“貴陽南明至畢節(jié)威寧,1噸,車長不限;北京門頭溝至濟寧魚臺,稻谷,30噸,13.5米;貴陽花溪至廣西貴港,煤炭,180噸,9.6米至13米……”點開“貨車幫”APP,貨源信息接連不斷地跳出來,大貨車司機蒲杰迅速選擇了離自己最近的一單貨源。跑車10余年,自打用上“貨車幫”,蒲杰就很少為貨源和空返發(fā)愁。

“貨車幫”的應用,是我國大數據快速發(fā)展的一個生動縮影。

近年來,我國大數據呈現加速發(fā)展的趨勢,大數據的充分挖掘和利用,極大地促進了全社會要素資源的網絡化共享、集約化整合、協(xié)作化開發(fā)、高效化利用,推動諸多領域發(fā)生重大而深刻的變革。

中國科學院院長白春禮認為,大數據作為新興產業(yè),已經成為信息產業(yè)中最具活力、潛力巨大的細分市場,同時大數據與現有產業(yè)深度融合,在人工智能、自動駕駛、金融商業(yè)服務、醫(yī)療健康管理、科學研究等領域展現出廣闊的前景,在社會運行、城市管理等方面發(fā)揮了越來越重要的作用,使得生產更加綠色智能、生活更加便捷高效。

目前,我國地區(qū)大數據發(fā)展的梯次格局初步顯現,形成了京津冀、長三角、中西部和東北等一批聚集發(fā)展區(qū)。

北京、廣東、上海等發(fā)達地區(qū)產業(yè)基礎完善、人才優(yōu)勢明顯,成為核心地區(qū);而地處西部欠發(fā)達地區(qū)的貴州、重慶等地,通過戰(zhàn)略創(chuàng)新形成先發(fā)優(yōu)勢,政府積極實施政策引導,引進大數據相關產業(yè)、資本和技術,也在區(qū)域競爭格局中贏得一席之地。

貴州省從最基礎的數據中心起步,用3年多時間,全產業(yè)鏈初具規(guī)模,在多個領域開創(chuàng)了國內第一,在政府治理、司法改革、民生事業(yè)等領域涌現出數據鐵籠、智慧法院、社會和云、云上貴州APP等一批大數據的應用模式。2016年2月,貴州獲批成為國內首個國家大數據綜合試驗區(qū),截至目前已經聚集大數據核心業(yè)態(tài)企業(yè)、關聯業(yè)態(tài)企業(yè)、衍生業(yè)態(tài)企業(yè)2萬余家。

國際數據公司(IDC)高級研究員麻芃認為,“貴州在數據中心建設、數據資源匯聚、產業(yè)發(fā)展集聚等方面取得了一定成果,在國內乃至全球具有較強的市場影響力”。

我國大數據已經具備了加速發(fā)展的良好基礎和獨特優(yōu)勢。中國信通院預測,未來兩年內大數據核心產業(yè)還有40%左右的增長空間。今年1月發(fā)布的《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》明確提出,到2020年大數據產業(yè)規(guī)模要突破1萬億元。一個全新的大數據時代正在大踏步地向我們走來。(經濟日報·中國經濟網記者 吳秉澤 王新偉)