文/李智勇

這次A.I.浪潮看著眼花繚亂但實際上只有四個可能的落地方向：一是語音、語義的突破導致語音交互最終真的成為可能；二是計算機視覺的突破導致AR這樣的混合了現(xiàn)實空間和虛擬空間的顯示方式；三是計算機視覺的突破讓自動化得以升級，出現(xiàn)自動駕駛汽車、機器人這樣的高度自動化產(chǎn)品；四是機器學習提供了新的數(shù)據(jù)處理方式。最后一種方式的基本創(chuàng)業(yè)模式參見此前文章：谷歌DeepMind剛做的兩件事所帶來的AI創(chuàng)業(yè)啟示。前三種的創(chuàng)業(yè)模式又可以分為：產(chǎn)品系，從軟到硬以及從硬到軟。這篇文章探討這三種模式的優(yōu)劣。

產(chǎn)品系

我們耳熟能詳?shù)娜斯ぶ悄軇?chuàng)業(yè)公司基本上是產(chǎn)品系，比如國內(nèi)的出門問問、Rokid機器人，國外的Jibo、Savioke、Knightscope、Meta等。這類創(chuàng)業(yè)公司的根本特征是嘗試借用人工智能上的技術(shù)突破，打造具有新奇體驗的新產(chǎn)品（帶語音交互或者AR等），并跑出漂亮的銷售曲線。

那什么是漂亮的銷售曲線？它大概會像下面這樣：

漂亮的銷售曲線意味著新產(chǎn)品的市場一旦啟動，那在之后的三年里，銷售曲線是倍增（可能高于2倍）的，而不是每年增加百分之十這類緩慢遞增。反過來講這意味著這些創(chuàng)業(yè)公司的決勝期實際上只有三年。不管你之前做了多少，一旦你錯過這三年，那所有努力工作可能就變得沒有價值。