構(gòu)建生態(tài)何所望

由于人工智能發(fā)展迅速，研究者們很難預(yù)測(cè)當(dāng)下各個(gè)國(guó)家的布局具體會(huì)對(duì)未來(lái)發(fā)展產(chǎn)生什么樣的影響，但他們都篤定地異口同聲：應(yīng)該重視人工智能生態(tài)的構(gòu)建。

劉細(xì)文說(shuō)：“單一技術(shù)的突破不能帶來(lái)行業(yè)和整體社會(huì)的變化，我們需要系統(tǒng)性的突破與變革?！?他以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的生態(tài)建設(shè)來(lái)類比解釋，信息社會(huì)從上世紀(jì)80年代就已經(jīng)預(yù)見，但真正形成依賴的是互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)建設(shè)從最初的探索使用，到廣泛使用，到加強(qiáng)監(jiān)管，再到形成國(guó)際范圍的競(jìng)爭(zhēng)，經(jīng)歷了一個(gè)漫長(zhǎng)的體系化過(guò)程。

他表示：“人工智能也會(huì)是這樣，但它的生態(tài)發(fā)展會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)更復(fù)雜。如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)虛擬社會(huì)，人工智能生態(tài)就是一個(gè)虛擬與現(xiàn)實(shí)融合的產(chǎn)物?！?/p>

值得慶幸的是，盡管人工智能涉及的學(xué)科知識(shí)相當(dāng)廣泛，角色分工各有不同，但各種背景的從業(yè)者都注意到了生態(tài)設(shè)計(jì)的重要性，并且對(duì)其有一些前瞻性的思考。

中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心副研究員韓濤認(rèn)為，人工智能生態(tài)的構(gòu)建根基在于基礎(chǔ)理論研究。翻閱人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典理論和經(jīng)典算法，韓濤說(shuō)：“我國(guó)跟進(jìn)人工智能浪潮的速度非常快，但是我們需要反思自己的后勁兒如何?！?/p>

王沖鶄從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度分析，我國(guó)人工智能的發(fā)展，現(xiàn)階段應(yīng)該注重關(guān)鍵平臺(tái)，即開源框架等的建設(shè)。她強(qiáng)調(diào)，平臺(tái)建設(shè)已經(jīng)成為各國(guó)構(gòu)建人工智能生態(tài)的焦點(diǎn)。

“開源框架在人工智能中的作用就相當(dāng)于安卓系統(tǒng)之于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”，據(jù)她了解，這一思路是在業(yè)內(nèi)得到廣泛認(rèn)可的。有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，未來(lái)60%以上的人工智能應(yīng)用都需要在平臺(tái)上生長(zhǎng)起來(lái)，王沖鶄相信平臺(tái)將會(huì)成為人工智能生態(tài)的核心要素。

除此之外，業(yè)內(nèi)人士廣泛認(rèn)可的構(gòu)建人工智能創(chuàng)新體系的生力軍則是——人才。企業(yè)和高校作為人才的需求和供給方，都明顯感受到了人才問題在人工智能生態(tài)建設(shè)中的緊迫性。

科大訊飛戰(zhàn)略合作總監(jiān)潘榕博士表示，構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，需要把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重。潘榕希望，政府的落戶政策等能夠向人工智能人才傾斜，“這有利于企業(yè)在全球范圍內(nèi)吸引高精尖人才，在原有產(chǎn)學(xué)研布局的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步擴(kuò)大并完善源頭技術(shù)布局”。

作為國(guó)內(nèi)最早研究人工智能的高校之一，浙江大學(xué)經(jīng)歷了人工智能從冷到熱的過(guò)程。該校計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)、浙江大學(xué)人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛認(rèn)為，在當(dāng)前形勢(shì)下，設(shè)置人工智能本科專業(yè)迫在眉睫。近期，北京航空航天大學(xué)、浙江大學(xué)等多所高校一起向教育部提出設(shè)置人工智能本科專業(yè)的申請(qǐng)。他說(shuō)：“以前我們有學(xué)數(shù)學(xué)的學(xué)生、學(xué)計(jì)算機(jī)的學(xué)生、學(xué)控制的學(xué)生，但現(xiàn)在我們需要把這3個(gè)學(xué)生‘合成’一個(gè)學(xué)生來(lái)培養(yǎng)?！?/p>

就吳飛的觀察來(lái)看，人工智能生態(tài)建設(shè)需要四類人才。第一類是掌握前沿理論和技術(shù)的頂尖人才，他們將推動(dòng)人工智能技術(shù)模式或者計(jì)算方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。第二類是專業(yè)技術(shù)型人才，他們可以用人工智能的技術(shù)和方法構(gòu)建出一個(gè)一個(gè)系統(tǒng)。第三類屬于“人工智能＋X”的交叉應(yīng)用人才，能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用到不同的場(chǎng)景中。第四類是人工智能倫理、制度建設(shè)方面的人才，比較偏人文學(xué)科?！斑@四類人才都是急需的，但就需求量來(lái)看，最主要的還是第二類和第三類人才?！眳秋w說(shuō)。

中國(guó)以何顯鋒芒

綜合人工智能領(lǐng)域中各種角色所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，我國(guó)近幾年相繼發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》等政策性文件，從戰(zhàn)略層面引領(lǐng)人工智能發(fā)展。

吳飛將這些文件的指導(dǎo)思想總結(jié)成了一句話：“三步走、四大任務(wù)、五大智能技術(shù)方向?！?/p>

“三步走”指我國(guó)在人工智能領(lǐng)域定下的三個(gè)階段性發(fā)展目標(biāo)，即2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，2025年部分領(lǐng)先，2030年成為世界人工智能創(chuàng)新中心。“四大任務(wù)”指構(gòu)建科技創(chuàng)新體系；把握人工智能技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合；人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進(jìn)；以及滿足支撐國(guó)家發(fā)展的任務(wù)?！拔宕笾悄芗夹g(shù)方向”分別是大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能和自主無(wú)人系統(tǒng)。

劉細(xì)文認(rèn)為，在這些戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，在具體實(shí)施中還需要特別關(guān)注以下幾方面的問題。

首先是關(guān)注科研成果產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化與融合。相比于其他科研領(lǐng)域，人工智能是一個(gè)帶動(dòng)性很強(qiáng)的領(lǐng)域，更加具備“邊研究邊應(yīng)用，邊應(yīng)用邊深化”的特點(diǎn)。

第二是補(bǔ)齊原始創(chuàng)新研究能力弱的短板。無(wú)論是搶占當(dāng)下技術(shù)高地還是預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展的技術(shù)路徑，基礎(chǔ)研究都是需要加強(qiáng)投入的關(guān)鍵領(lǐng)域。

第三是在科技體制和機(jī)制層面統(tǒng)籌攻關(guān)。劉細(xì)文認(rèn)為，百花齊放的局面確實(shí)體現(xiàn)出活躍的一面，但也容易造成投入分散，難以在某一方向形成更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

第四是關(guān)于人工智能技術(shù)的使用規(guī)則建設(shè)問題。比如，目前國(guó)際學(xué)界對(duì)不得將人工智能技術(shù)用于軍事目的有了基本共識(shí)，但還需要全社會(huì)建立完善的治理規(guī)則。

事實(shí)上，從各國(guó)的布局和各種分析就可以看出，不同國(guó)家和不同背景的從業(yè)者都對(duì)該如何發(fā)展人工智能提出了相應(yīng)的見解。而群雄爭(zhēng)霸，最終鹿死誰(shuí)手，我們等待時(shí)間來(lái)給出答案。

中國(guó)青年報(bào)·中青在線記者 張茜 來(lái)源：中國(guó)青年報(bào)