1. 數(shù)據(jù)挖掘主要是做算法還是做應(yīng)用？分別都要求什么？

這個(gè)問題太籠統(tǒng)，基本上算法和應(yīng)用是兩個(gè)人來做的，可能是數(shù)據(jù)挖掘職位。做算法的比較少，也比較高級(jí)。

其實(shí)所謂做算法大多數(shù)時(shí)候都不是設(shè)計(jì)新的算法（這個(gè)可以寫論文了），更多的是技術(shù)選型，特征工程抽取，最多是實(shí)現(xiàn)一些已經(jīng)有論文但是還沒有開源模塊的算法等，還是要求扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底，以及豐富的分布式計(jì)算的知識(shí)的，以及不錯(cuò)的英文閱讀和寫作能力。但即使是這樣也是百里挑一的，很難找到。

絕大讀書數(shù)據(jù)挖掘崗位都是做應(yīng)用，數(shù)據(jù)清洗，用現(xiàn)成的庫建模，如果你自己不往算法或者架構(gòu)方面繼續(xù)提升，和其他的開發(fā)崗位的性質(zhì)基本沒什么不同，只要會(huì)編程都是很容易入門的。

2. 北上廣以外的普通公司用的多嗎？待遇如何？

實(shí)際情況不太清楚，由于數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)這個(gè)概念太火了，肯定到處都有人招聘響應(yīng)的崗位，但是二線城市可能僅僅是停留在概念上，很多實(shí)際的工作并沒有接觸到足夠大的數(shù)據(jù)，都是生搬硬套框架（從我面試的人的工作經(jīng)驗(yàn)上看即使是在北上廣深這種情況也比較多見）。

只是在北上廣深，可能接觸到大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)多一些。而且做數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)在熱點(diǎn)的技術(shù)比如Python，Spark，Scala，R這些技術(shù)除了在一線城市之外基本上沒有足夠的市場（因?yàn)闀?huì)的人太少了，二線城市的公司找不到掌握這些技術(shù)的人，不招也沒人學(xué)）。

所以我推測二線城市最多的還是用JAVA+Hadoop，或者用JAVA寫一些Spark程序。北上廣深和二線城市程序員比待遇是欺負(fù)人，就不討論了。