法律爭(zhēng)議

假設(shè)無人車傷了人，那么是開發(fā)者負(fù)責(zé)還是駕駛公司負(fù)責(zé)

關(guān)于人工智能帶來的“倫理困境”，讓很多專家感到糾結(jié)。盡管這樣的場(chǎng)景在目前還只存在于設(shè)想中：一輛載滿乘客的無人駕駛汽車正在行駛，遭遇一位孕婦橫穿馬路的突發(fā)狀況，如果緊急剎車可能會(huì)翻車傷及乘客，但不緊急剎車可能會(huì)撞到孕婦。這種情況下，無人車會(huì)怎么做？

如果司機(jī)是人，那個(gè)瞬間完全取決于人的清醒判斷，甚至是本能或直覺?？僧?dāng)人工智能陷入人類“倫理困境”的極端情景時(shí)，其每一步都是通過算法設(shè)定好了的。

“無人車依靠的是人工智能大腦，它目前不可能做超出人類算法中所設(shè)定范圍的行為決策。”浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授吳飛說，將全國(guó)每年的交通事故數(shù)據(jù)“喂”給計(jì)算機(jī)，人工智能可以學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)里隱含的各種行為模式。簡(jiǎn)單來說，就是無人車會(huì)從以往案例數(shù)據(jù)庫中選取一個(gè)與當(dāng)前情景較相似案例，然后根據(jù)所選取案例來實(shí)施本次決策。

但遇到完全陌生的情景，計(jì)算機(jī)會(huì)怎么辦？“無人車第一個(gè)選擇仍然是搜索，即在‘大腦’中迅速搜索和當(dāng)前場(chǎng)景相似度大于一定閾

值的過往場(chǎng)景，形成與之對(duì)應(yīng)的決斷。如果計(jì)算機(jī)搜索出來的場(chǎng)景相似度小于閾值，即找不到相似場(chǎng)景，則算法可約束無人車隨機(jī)選擇一種方式處理?！眳秋w說。

“程序員可通過代碼來約定無人車如何做，但這種約定始終要遵循普遍的社會(huì)倫理。這個(gè)過程中，程序員要和倫理學(xué)家一同參與把關(guān)，程序員要將符合倫理的決策用代碼的形式體現(xiàn)出來，輸入到系統(tǒng)中?！眳秋w認(rèn)為。